轮胎和脚的类型具有自己的优势，关键取决于应用程序方案。在过去的两年中，家庭类人形机器人轨道继续保持热身。根据毕马威（KPMG）的报告，人类机器人机器人领域的融资规模与这种趋势相比增加，这种趋势从2020年的15.8亿元人民币到2024年的72.3亿元人民币，平均年复合增长率为35.6％。 2025年，Zhiyuan机器人，Galaxy General Motors，Zhuji Power，Qiongche Intelligence和Zhongqing Technology等公司已经完成了公路融资的连续资金，并且资本正在以密集的方式涌入该行业。但是，在资本繁荣的背后，技术和商业化的挑战仍然严重。 Qinglang Intelligence的创始人Li Tong在对《时代周刊》的独家采访中承认：“大规模商业化可能花费了5年以上。”他说，即使小型商业化量表逐渐是在某些情况下，例如餐饮和酒店，需要打破技术瓶颈才能在家庭机器人，烹饪和育儿中实现洗衣。“人形机器人的'身体'（例如机械结构和对运动的机械结构和控制'脑的智能）仍然有很多改进的空间，并且行业的勘探阶段说。李顿（li Tong），素兰情报公司的创始人。图片由面试官提供。 Qinglang Intelligence于2010年成立。它提供了服务机器人产品和完整的解决方案，并于3月31日指导机器人，岩石，岩石，岩石和机器人的岩石，Qinglang Intelligent Intelligent释放的浮雕装饰机器人，该机器人是压花压花的压花机器人服务。根据IDC的预测，压纹服务机器人将在2025年逐渐实施，到2030年，全球压印机器人市场的规模将达到86.2％的高速复合增长。机器人轮胎在短ti中更容易商业化我。 ERA周刊：开发压纹智能模型时，数据是一个主要问题。青兰如何解决数据的巨大需求？ Li Tong：这确实是我们正在思考的技术路线。体现的智能模型需要大量且真正的交互性数据，这并不容易作为Internet数据获得。现在，一些行业公司正在尝试使用仿真数据来训练模型，但是毕竟模拟是不同的，并且效果是有限的。一些MGA公司还投入了十二个或数百个机器人来收集数据，类似于自动驾驶的形式。在某些情况下，此方法是可行的，但是数据量仍然很小，这比大型模型的要求差很多。 Qinglang Intelligent提出了更务实的途径：实施工作。我们没有一步一步追求普遍的人形机器人，而是首先关注某些情况下的位置。例如，您可以首先制作一个机器人JUST在餐厅制作汉堡，并将其训练为特定任务的专家。这样，数据需求大大减少了，100或200个机器人的操作数据可能就足够了。在专业情况下，机器人可以快速工作质量并输入实践应用程序。例如，如果将汉堡机器人部署到连锁餐厅，如果有成千上万的商店，则每家商店一家，它将很快将运营数据累积到十分之一的机器人中。然后将这些数据馈送到模型中，以逐渐提高功能。然后，您可以宣传基于邮政的清洁机器人和玻璃清洁机器人，并逐渐扩大场景。随着时间的流逝，这些技能在包括在内时可能更接近通用智能。每周期：目前，压纹智能机器人行业分为较低脚部设计的两个主要方向：轮胎类型和脚型。您如何在人形机器人中看到这两种形式的应用前景？ Li Tong：轮胎和foOT样式具有其自身的优势，AOF键取决于应用程序的情况。从通用的角度来看，双皮亚机器人更灵活，可以应对复杂的地形，例如步骤和斜率，以及具有更广泛应用的理论。但是机器人轮胎在平面环境和更多的成人技术中具有更高的活动效率。更重要的是，轮胎对商业化有更大的好处。例如，双皮机器人的重量通常约为60公斤，当电源被削减或不平衡时可以倒入，从而造成安全风险。相比之下，机器人轮胎在扁平环境中的活动能力，更强的稳定性和更高的技术成熟度的效率更高，因此在短期内实现商业化变得更加容易，尤其是在情况下需要快速扩展。青春采用并行方法采用双线：一方面，它优化了轮胎机器人以加速商业化，并在另一方面，它还形成了两足动物的人形机器人，预计最初的结果将在今年下半年发布。青期的目标是平衡短期收益与长期潜力，不仅“现在赚钱”，还为“大型大型市场”做准备。每周时间：在商业化方面，许多人形机器人公司认为工业场景是重要的入口点。您如何在人形机器人应用中看到工业场景和服务方案的优先级？ Li Tong：工业场景和服务情景具有其自身的价值，但我们对服务情景的长期潜力更加乐观。工业场景（例如黑色照明工厂）通常是高度结构化的环境，具有高度的任务标准化，并且具有足够的设备（例如机器人臂）占主导地位。人形机器人在这种情况下的作用更具辅助性，例如附着CAR徽标符合汽车制造和积累简单组件的线路。相比之下，服务场景（例如餐饮服务，零售或成人）需要更高的互动功能和机器人的灵活性。人形机器人不仅完成了体育活动，而且还通过语音和表达与人们交谈，以满足情感整合和其他需求。我们认为，从SE场景和逐步迭代技术开始的开始是一种更现实和可持续的商业化途径。最大的挑战是每周的市场教育期：2025年1月，中国服务机器人行业的公司数量超过882,300，而在2024年，有将近175,300家新注册的公司。您如何看到这个行业的繁荣？在面对竞争时，青龙有哪些对策？ Li Tong：尽管机器人服务行业目前正在展示许多公司，但没有多少人可以实现商业化。 Inf大量公司的Lux表明，这个市场非常乐观，并且具有良好的潜力，吸引了许多参与者。但是，它应该显然制作一个机器人（演示）样本，并意识到实际商业化是完全不同的。从行业发展的角度来看，当前面临的最大挑战不是同行之间的竞争，而是市场教育问题。一些国内行业对服务机器人有成熟的了解和应用，但是其他行业和国家之间仍然存在巨大的空间。不同国家的市场发生了巨大变化。进入每个国家时，必须重新付出市场教育。这是该行业的主要疾病。因此，金龙希望更强大的公司可以加入市场，我们将共同努力扩大市场蛋糕并共同促进行业发展。每周期间：当en时，疼痛点可以解决哪些疼痛点诸如酒店和医院之类的申请情况？ Li Tong：酒店和医院中服务机器人的实施主要针对疼痛点，人工成本和用户体验。举例来说，基本需求集中在两个方面。首先，存在交付效率问题。例如，在高峰时代增加外卖室和客房（例如六个小物品）的需求，而手机交付通常不足，导致排队或延误。如今，交付服务机器人已成为许多酒店的常见调整，每天可以24小时实现出色的交货，并大大提高了服务响应的速度。第二个是清洁问题。旅馆，地毯和电梯等酒店的公共区域需要清洁频率以保持环境质量，但是手动清洁的效率低，频率不足或发病率不完全。 EspeciallY在海外市场，人工成本很高，缺乏清洁人员更清楚。机器人可以有效地填充此空间，并提供标准和高频清洁服务。医院的情况更强调准确性和安全性。例如，医疗和医疗设备的交付需要高可靠性和较低的错误率。机器人可以通过准确的导航和智能调度来减少手动错误的风险，同时减少在非核心任务中的医务人员时间的消费，也可以避免某些感染风险。季节每周：在家庭服务机器人领域，朱米，Shitou和Ecovacs等企业正在迅速发展。商业服务机器人和家庭服务机器人之间的技术和市场需求有什么显着差异？青春是否有兴趣进入家庭市场？ Li Tong：就技术要求和市场要求而言，公共服务机器人和家庭服务之间的差异OT主要反映在场景的可靠性和复杂性中。家庭场景的环境受到控制。例如，扫地机器人在很大程度上在固定的家庭环境中运行，并且在容忍罪的空间很大。尽管偶尔会出现位置错误，错误或多扫描，但可以接受用户。公共服务场景，例如酒店，医院或餐馆，需要很高的稳定性和安全性。请想象，如果机器人将人交付到购物中心或将商品送到错误的地板上，则客户体验将减少并可能导致安全问题。因此，公共机器人服务对导航，障碍和定位的准确性超出了家庭机器人的要求。但是，本国市场不仅与技术竞争有关，而且该品牌的影响力，营销和渠道营销技术也是关键。消费者对品牌的认识通常比纯技术阶段更具决定性仪表。因此，尽管我们在技术上有信心，但进入房屋市场需要全面考虑。清兰的愿景是让许多机器人进入人们的生活。当前的矩阵产品更专注于公共服务领域，进入国内市场的时间将根据未来的市场机会进行评估。每周期间：对医疗保健领域机器人的需求正在增长。清陆是否考虑辅助机器人或康复机器人的位置？ Li Tong：健康和健康领域是服务机器人行业增长的非常重要的点。目前，我们的医疗部门已经在医院场景中实施了各种机器人项目，例如对机器人和医疗运输材料的消毒，这在一定程度上也与医疗保健有关。从市场趋势来看，潘迪思·加德（Pandaithe Garde）的积累过程加速了，尤其是在日本，欧洲和北美。由于劳动力短缺和高昂的护理成本，对医疗机器人的需求尤其紧急。尽管中国市场也在迅速增长，但宏伟的成熟度相对较低，市场种植需要时间。海外市场收入每周一半的时间占一半的时间：Qinglang销售与国内外市场的当前比率是多少？在国外旅行策略方面，主要目标市场是什么？此外，遵守海外市场的要求很复杂。如何处理这方面？ Li Tong：目前，我们的国内和海外市场销售价值约为每种市场的一半。就其他国家的旅行方法而言，它主要集中在劳动力成本高的国家和地区，例如韩国，欧洲，北美和其他地区。这些市场的人工成本更高，经济服务机器人更具吸引力。例如，青升的机器人定价通常约占当地人工成本的一半，WHICH可以降低客户运营成本。相比之下，在劳动力成本较低的地区，由于制造商的成本较低，并且在短期内难以促进机器人的市场需求较弱。至于符合海外市场的问题，主要的谎言严格符合每个市场的法律和标准。 Qinglang领导下的整个服务交付产品通过了欧盟，日本，韩国，北美和其他国际认证。 Qinglang Cloud平台通过了欧盟GDPR ACT认证认证，以确保客户和信息安全的隐私权。它也是该行业中第一家获得此认证的服务机器人公司。如今，金龙智能人士已获得与全球62个国家 /地区的质量，安全性和遵守情况的认证。值得一提的是，不同的国家和地区的标准不同，一些市场甚至缺乏与机器人相关的明确标准。金龙加入t他制定了7个国家标准，23个小组标准和3个全球标准。例如，Qinglang的UL服务机器人于去年正式实施。通过在早期阶段进行全面准备并持续调整本地化，Qinglang确保产品可以在目标市场中良好，并满足客户需求。每周一次：在当前时间点，您如何看待国内机器人的总体优势与国外的机器人相比？在服务机器人和人形机器人方面，什么是梯队？ Li Tong：不同产品线的情况不同。在服务机器人方面，中国进入了世界上第一个具有丰富应用情况和大量数据的梯队。我们的技术可与领先的国际公司相媲美，以准确的航行，避免多幕障碍和灵活性的能力，甚至在某些市场领域占据领先地位。这是由于TAI算法算法的强大发展能力以及结合链的好处。与不断增长的Wagong Enervy Weerth行业类似，我们已经通过捕获到方案驱动和技术差异方面实现了转变。人形机器人正处于全球探索的早期阶段，中国和美国等主要参与者几乎并排运行，又有梯队。人形机器人可以分为“身体”，“小脑”和“大脑”三个部分：就身体而言，国内工业对供应链的制造，领先的控制和稳定性具有明显的好处，以及机械结构的制造的出色可靠性和效率；在小脑方面，国内行业在培训方法（例如增强研究）以及步态计划和运动准确性等培训方法方面发展了快速发展塞至于人形机器人的大脑，这是一个常见的全球问题。无论是中国还是其他国家，它目前都处于勘探阶段，没有明确的解决方案。